COVID后的消费者复苏意味着Credit Clear在商业上的成功

Credit Clear ASX CCR Jason Serafino
Credit Clear的专有支付催收平台帮助企业提高催收率,同时降低成本。

通讯平台Credit Clear (ASX: CCR)在上月发布了破纪录的业绩数据后,正在澳大利亚和海外拓展应收账款业务。

强大的协同软件和被抑制的COVID需求的释放,加强了Credit Clear的底线,其数字技术平台支持优化应收账款和客户关系。

Credit Clear的数字支付平台使用人工智能(AI)、机器学习、动态数据和预测分析来提高参与度和投资回报率(ROI)——这是在新冠疫情后的澳大利亚,数百万人逐渐恢复其典型消费习惯的关键考虑因素。

Credit Clear的首席产品技术官(CPTO) Jason Serafino表示,该公司的专有平台帮助企业为客户提供更智能、更快和更创新的财务结果。它的澳大利亚客户来自保险、公用事业、汽车金融和零售银行等行业。

Serafino在接受Small Caps采访时解释说,这家成立5年的公司还将继续参与可能更有利可图的外国市场,在英国已经部署了资源,并计划在2022年进军美国市场。

“在2021年,用令人尴尬的电话和需求信骚扰迟到付款的顾客,这太疯狂了。我们的目标是让人们能够便捷地通过手机管理自己的债务,以及如何还款,并在还款过程中消除压力和焦虑。”

“企业越来越多地不再问自己‘我们怎样才能收集到更多?,而应该是“我们如何帮助客户支付他们的账户?”’,”他说。“这是在告诉他们‘可以提供援助,你需要支付计划吗?’而不是‘现在就安定下来,避免与外界脱节’”。

“整个世界正在经历下一波技术浪潮,通过数据的使用进行创新,而我们的技术是高度可传输的。这是关于增加企业和客户之间的接触,以改善双方的财务状况,”他说。

行动计划

Serafino表示,Credit Clear的工作方式是通过电子邮件、短信和社交媒体向数千家企业的客户发送有针对性的信息。

定制的级别和范围可以为每个客户提供一系列的解决方案,包括结算折扣选项、“报价”能力和灵活的支付日期、条款和方法,包括现代的主要付款方式,如Apple Pay和PayPal。

为了进一步提高参与度,Credit Clear使用多种语言结合人工智能算法来改善联系和自动回复。最终目标是产生比传统方法更高的参与度,并创造更大的客户满意度。

据Credit Clear背后的技术团队称,与每个客户的沟通顺序是由“人工智能驱动的智能预测分析”、机器学习和消费者行为洞察所决定的,这些信息来自于一个数据库,该数据库包含了来自广泛市场的超过1亿份用户交互记录。

COVID春天

作为该公司与客户打交道的现代化方法的证明,其财务业绩数据也经历了升级。

就在上个月,Credit Clear公布了创纪录的业绩数据,其2021年第三季度的总收入为340万澳元,其中130万澳元来自其数字服务部门。该公司还声称,其客户保留率为99%,从传统到数字的转换增加了117%。由于维多利亚州最大的收费公路运营商将在未来几个月整合Credit Clear的平台,该公司的客户数量较上一季度增长了152%。

由于新冠肺炎和随之而来的社会限制(对澳大利亚人的影响可能比大多数人更大),Credit Clear在澳大利亚各地的收款活动受到了抑制,现在正从显著的增长中受益。短期贷款和消费支出都出现了强劲反弹,帮助产生了对Credit Clear产品的“被压抑的需求”。

该公司表示,随着新南威尔士州和维多利亚州与COVID -19相关的限制放松,预计进一步的潜在需求将流入收集活动。

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