Opyl推出了能够预测冠状病毒临床试验成功的AI平台

Opyl ASX OPL COVID-19 AI software clinical trial outcome
Opyl的模型研究了475个独立的冠状病毒临床试验。

Opyl (ASX: OPL)发布了一款软件,该软件利用人工智能(AI)计算出制药公司目前在临床试验中开发疫苗、药物和医疗设备的成功概率。

重要的是,新的人工智能平台将能够帮助企业开发药物和疫苗,作为现有冠状病毒试验的一部分。

Opyl称,它是一家“在人工智能、社交媒体和医疗保健的交叉点”运营的新一代公司。

该公司表示,其技术为制药公司提供了一种手段,以提高他们在开发新的医疗方法时的成功几率。

临床试验的不确定性和延迟仍然是一个挑战,对药物开发商、投资者、临床策略师和医学研究人员来说,他们重视预测单个临床试验结果的能力,这给他们带来了重大风险。

Opyl软件平台可部署的药品和设备开发公司改进他们的临床试验的方法改善其临床研究的结果——降低成本的总体目标,加快治疗批准和量化未来成功的机会——一个重要的考虑因素为制药公司在分配研发预算。

Opyl说,知道一个特定的预测概率分数可以让开发者在开始之前调整试验参数,从而改善试验设计,并潜在地节省“数亿澳元”。

改变了游戏

据该公司介绍,其软件平台可应用于任何治疗领域或任何药物、诊断、疫苗或医疗设备,新系统将对现有的冠状病毒疗法进行评估,作为概念验证。

Opyl说,在完成了一项重大的概念验证研究后,它发现,与疫苗相比,疗法在临床研究中取得成功的可能性要高得多,而且它已经“确定了两种最可能在目前的开发阶段取得成功的疫苗”。

Opyl将最好的成功机会归功于一种抗体疗法,它说,与所有其他项目相比,这种疗法有最好的成功几率获得积极的第三阶段结果。

”这个软件试验的早期结果,调查475项注册冠状病毒临床试验相关疫苗或治疗,已经交付结果,给我们一个估计的力量在识别冠状病毒预测平台试验,或任何药物或设备试验,最大的成功的机会,“说Opyl首席执行官Michelle Gallaher。

根据以往研究的数据,在I期临床试验的所有药物中,约有13.8%最终获得了监管机构的批准并上市。

一般来说,疫苗的成功率为33.4%,高于大多数其他药物,而抗癌药物的成功率则低得多,只有3%。

“我们的方法是利用人工智能不仅预测结果,而且证明改变特定的临床试验变量可以提高成功的可能性。”我们的目标是为科学家、临床医生、卫生技术开发者和投资者提高效率、改进研究资金的应用,并最终获得投资回报,”Gallaher女士说。

战斗冠状病毒

Opyl平台的首批实际案例研究之一将是正在进行的对抗冠状病毒影响的药物开发。目前,有数百种药物正在进行临床试验。

Opyl的AI平台可以帮助开发者通过使用当前和历史全局数据,考虑多种因素包括参与者的数量在每个试验中,辍学率、试验时间、试验端点相对于相关研究,根据Opyl,可以考虑行动的模式等类型的蛋白质或向量被受雇于一个程序。

鉴于Opyl平台的新颖性,下一阶段的开发是增加来自其他来源的数据池,扩大变量以简化现有算法,并细化结果的特异性和可靠性。

然而,对冠状病毒的应对可能只是冰山一角,Opyl已经着眼于更广泛的应用,包括医疗设备。

Gallaher女士说:“虽然目前的新冠肺炎项目是人工智能平台的初步应用,但我们并不局限于冠状病毒的临床试验。”

她说:“人工智能平台可以应用于所有即将开始或正在进行临床试验的药物、诊断、疫苗和医疗设备,我们的目标是改善临床试验过程,从而节省资金和时间,并确保患者能够更快地获得治疗选择。”

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